La pericial algorítmica inversa: reconstrucción probatoria frente a la opacidad de la inteligencia artificial
La pericial algorítmica inversa: reconstrucción probatoria frente a la opacidad de la inteligencia artificial Santiago Carretero Sánchez Profesor Titular de Filosofía del Derecho (URJC) La progresiva incorporación de sistemas de inteligencia artificial en la toma de decisiones con relevancia jurídica ha evidenciado un problema estructural: la dificultad de acceso al funcionamiento interno de los algoritmos. Frente a esta opacidad —frecuentemente derivada de secretos empresariales o de la propia complejidad técnica— comienza a consolidarse una figura probatoria de singular interés: la denominada pericial algorítmica inversa. Este tipo de pericia no pretende analizar directamente el modelo, sino inferir su lógica de funcionamiento a partir de los resultados producidos. Se trata, en términos metodológicos, de una reconstrucción inductiva basada en patrones de salida, lo que permite detectar sesgos, inconsistencias o resultados discriminatorios sin necesidad de acceso al código fuent...