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La consolidación interpretativa del “alto riesgo” en el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial

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  La consolidación interpretativa del “alto riesgo” en el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial El 27 de febrero de 2026 la Comisión Europea publicó nuevas directrices interpretativas relativas a la aplicación del Reglamento (UE) 2024/1689, conocido como Reglamento de Inteligencia Artificial. El documento reviste especial relevancia práctica al precisar los criterios de calificación de los sistemas de IA como “alto riesgo”, categoría que constituye el eje estructural del modelo regulatorio europeo y determina la intensidad de las obligaciones jurídicas aplicables. Las directrices no modifican el tenor literal del Reglamento, pero sí delimitan su interpretación operativa. En particular, concretan el alcance del Anexo III y refuerzan una lectura material del riesgo, vinculada no exclusivamente al sector de utilización, sino al impacto efectivo o potencial sobre derechos fundamentales reconocidos en la Carta de Derechos Fundamentales de la Unión Europea. Se desplaza así el foc...

Hacia un marco federal de responsabilidad civil por daños derivados de la IA generativa en Estados Unidos

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  Hacia un marco federal de responsabilidad civil por daños derivados de la IA generativa en Estados Unidos El 27 de febrero de 2026 se presentó en el Congreso de los Estados Unidos un borrador legislativo orientado a establecer un marco federal específico de responsabilidad civil por los daños causados por sistemas de inteligencia artificial generativa. La iniciativa pretende ofrecer seguridad jurídica ante el crecimiento exponencial de modelos fundacionales capaces de producir contenidos textuales, audiovisuales y sintéticos con impacto económico, reputacional y social significativo. Fundamento y contexto normativo Hasta la fecha, la responsabilidad por daños derivados del uso de sistemas de IA en Estados Unidos se ha articulado mediante la aplicación fragmentaria de normas estatales de responsabilidad por productos defectuosos, negligencia o difamación. La ausencia de una regulación federal específica ha generado incertidumbre respecto al encaje jurídico de los modelos de IA gen...

Responsabilidad profesional y uso de inteligencia artificial generativa en el ejercicio de la abogacía: estándar de diligencia, normativa española y marco europeo

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  Responsabilidad profesional y uso de inteligencia artificial generativa en el ejercicio de la abogacía: estándar de diligencia, normativa española y marco europeo Autor: Santiago Carretero   Profesor Titular de la Universidad Rey Juan Carlos. Abogado. I. Planteamiento jurídico La progresiva integración de herramientas de inteligencia artificial generativa en la práctica forense ha introducido un nuevo escenario de riesgos jurídicos vinculados a la veracidad de la información procesal, la diligencia profesional y la responsabilidad del abogado firmante. Aun cuando todavía no se ha consolidado doctrina del Tribunal Supremo específicamente referida a la responsabilidad civil derivada del uso de sistemas generativos en la elaboración de escritos procesales, sí se ha producido un pronunciamiento judicial relevante por parte de la Sala de lo Civil y Penal del Tribunal Superior de Justicia de Canarias en febrero de 2026, en el que se impone sanción a un letrado por la incl...

Anteproyecto de Ley de Transparencia Algorítmica en el Sector Público Español

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  Anteproyecto de Ley de Transparencia Algorítmica en el Sector Público Español Santiago Carretero Sánchez Profesor Titular de Filosofía del  Derecho y Abogado Fecha:  25 de febrero de 2026 Planteamiento El anuncio del Anteproyecto de Ley de Transparencia Algorítmica constituye un hito en la construcción de un modelo de Administración Pública digital sometida a control jurídico reforzado. La iniciativa pretende establecer obligaciones específicas de registro, documentación técnica, auditoría y evaluación de impacto en derechos fundamentales respecto de sistemas automatizados utilizados por órganos públicos. La propuesta se inserta en el marco del Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (Reglamento (UE) 2024/1689), reforzando los principios de trazabilidad, supervisión humana efectiva y gestión de riesgos en sistemas de alto impacto administrativo. Contenido esencial El anteproyecto contempla: registro público obligatorio de algoritmos administrativos, au...

USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA POR ABOGADOS Y DEBER DE SECRETO PROFESIONAL: UN ANÁLISIS TÉCNICO EN EL CONTEXTO DIGITAL

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 USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA POR ABOGADOS Y DEBER DE SECRETO PROFESIONAL: UN ANÁLISIS TÉCNICO EN EL CONTEXTO DIGITAL Santiago Carretero Sánchez Profesor Titular de la Universidad Rey Juan Carlos La incorporación progresiva de sistemas de inteligencia artificial generativa en el ejercicio profesional de la abogacía constituye uno de los fenómenos más relevantes del actual proceso de transformación digital del Derecho. La utilización de estas herramientas para la redacción de escritos procesales, elaboración de informes, análisis jurisprudencial o estructuración contractual plantea interrogantes jurídicos de especial intensidad en relación con el deber de secreto profesional. El problema no es meramente tecnológico ni instrumental. Afecta a la configuración estructural de la relación abogado-cliente y a la garantía institucional del derecho de defensa. La cuestión central consiste en determinar si el uso de herramientas de IA generativa puede comprometer, directa o i...

El uso de inteligencia artificial generativa en la motivación judicial: delimitación jurisprudencial de la Cour de cassation (23 de febrero de 2026)

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  El uso de inteligencia artificial generativa en la motivación judicial: delimitación jurisprudencial de la Cour de cassation (23 de febrero de 2026)     Santiago Carretero Profesor Titular     de la Universidad Rey Juan Carlos, Abogado   1. Hecho relevante El 23 de febrero de 2026, la Cour de cassation dictó una resolución de alto impacto institucional en la que aborda, por primera vez de forma expresa, la utilización de sistemas de inteligencia artificial generativa como herramienta auxiliar en la redacción de resoluciones judiciales. El pronunciamiento surge en el marco de un recurso en el que se alegaba vulneración del derecho a un proceso equitativo por haberse empleado, según la parte recurrente, una herramienta de IA generativa en la fase de elaboración del razonamiento judicial. El núcleo del debate no residía en la mera utilización instrumental de tecnología informática —admitida desde hace décadas—, sino en determinar: Si la uti...

IA y Derechos de Autor en Alemania: la Sentencia GEMA y el caso de Múnich como precedentes europeos

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IA y Derechos de Autor en Alemania: la Sentencia GEMA y el caso de Múnich como precedentes europeos Santiago Carretero Profesor Titular de Universidad de la Universidad Rey Juan Carlos, Abogado I. Planteamiento La interacción entre inteligencia artificial y Derecho de autor ha adquirido especial relevancia en Alemania, donde recientes resoluciones judiciales permiten delimitar con mayor precisión los contornos de la reproducción, la recognoscibilidad y la minería de datos en entornos automatizados. II. La Sentencia del Bundesgerichtshof (BGH) en el caso “Metall auf Metall” El Bundesgerichtshof (Tribunal Supremo Federal alemán), en su sentencia de 12 de julio de 2018 (I ZR 115/16), conocida como caso “Metall auf Metall”, abordó la utilización de fragmentos de fonogramas protegidos. Aunque el litigio se refería al sampling musical, la doctrina establecida resulta hoy proyectable al análisis del entrenamiento de sistemas generativos. El Tribunal afirmó que incluso fragmentos mínimos puede...

La aplicabilidad práctica del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en 2026: implicaciones dogmáticas y operativas

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  La aplicabilidad práctica del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en 2026: implicaciones dogmáticas y operativas Santiago Carretero Profesor Titular de la Universidad Rey Juan Carlos El año 2026 marca un punto de inflexión en la regulación tecnológica europea. El Reglamento (UE) de Inteligencia Artificial deja de ser un texto programático para convertirse en un instrumento normativo con exigencias reales y operativas para proveedores, desarrolladores, desplegadores y, en general, para cualquier operador jurídico que interactúe con sistemas de inteligencia artificial. El tránsito desde la expectativa normativa hacia la exigibilidad práctica obliga a reinterpretar categorías clásicas del Derecho administrativo, civil y de cumplimiento normativo. La arquitectura del Reglamento se articula sobre un modelo de riesgo escalonado. La clasificación de los sistemas en prohibidos, de alto riesgo, de riesgo limitado y de riesgo mínimo no constituye una mera técnica descriptiva, sin...