CUADRO COMPARATIVO DE LOS PRINCIPIOS ÉTICOS EN EL USO DOCENTE E INVESTIGADOR DE LA IA
Aplicación en el ámbito científico y docente
📘 Cuadro Comparativo de Principios Éticos
Fuente | Principios Clave | Enlace Oficial |
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Directrices Éticas de la UE | Supervisión humana, privacidad, transparencia, equidad | Ver documento |
Reglamento Europeo de IA (AI Act) | Clasificación por riesgo, derechos fundamentales, explicabilidad | Ver reglamento |
Principios de Asilomar | Investigación segura, transparencia, beneficio compartido | Ver principios |
Declaración de Montreal | IA centrada en el ser humano, equidad, desarrollo sostenible | Ver declaración |
Principios de la OCDE | Transparencia, robustez, responsabilidad | Ver principios |
✅ Recomendaciones Éticas para Científicos y Docentes
- Evaluar el impacto social y educativo de los sistemas de IA utilizados.
- Garantizar la transparencia en los algoritmos aplicados en el aula o en la investigación.
- Proteger los datos personales de estudiantes y participantes en investigaciones.
- Fomentar una alfabetización crítica en IA entre el alumnado y colegas.
- Evitar sesgos algorítmicos y promover la equidad en el acceso a tecnologías.
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