Bruselas ante el entrenamiento de IA: la investigación a Google y Gemini 3 Deep Think

Santiago Carretero, Profesor Titular de Filosofía del Derecho, Urjc

1. Claves del procedimiento

La Comisión Europea ha iniciado una investigación formal a Google por el uso de contenidos publicados en línea para entrenar su modelo fundacional Gemini 3 Deep Think, recientemente lanzado para suscriptores de Google AI Ultra. El examen se fundamenta en el artículo 102 TFUE y en el Reglamento 1/2003, con el fin de valorar si el acceso a grandes volúmenes de datos pudo otorgar a Google una ventaja competitiva no justificable en mercados de IA generativa.

2. Marco normativo aplicable

La Comisión contrasta la actuación de la compañía con los deberes de transparencia, trazabilidad y gobernanza de datos previstos para los modelos fundacionales en el AI Act (arts. 53–55), así como con los límites de la minería de datos de la Directiva 2019/790 (DSM), cuyas excepciones no amparan contenidos sujetos a opt‑out por parte de los titulares. El análisis se completa con la posible afectación a derechos de propiedad intelectual y a la leal competencia en el acceso a datos.

3. Gemini 3 Deep Think y su relevancia jurídica

El modelo, presentado en noviembre de 2025, incorpora capacidades avanzadas de razonamiento multimodal y resolución de problemas complejos, lo que exige grandes corpus de entrenamiento. La investigación determinará si los datos utilizados cumplen las exigencias europeas relativas a licencias, trazabilidad y documentación, factores críticos en los sistemas de alto impacto.

4. Valor doctrinal y posibles consecuencias

El expediente puede clarificar los límites europeos al entrenamiento de IA con contenidos protegidos y reforzar las obligaciones de diligencia de los desarrolladores. Entre los resultados posibles figuran medidas correctoras, mayores exigencias de documentación del origen de los datos o una interpretación más estricta de la minería de datos a escala industrial.