La transparencia algorítmica ante los tribunales: cuando la regulación de la IA se judicializa

 


La transparencia algorítmica ante los tribunales: cuando la regulación de la IA se judicializa

Santiago Carretero
Profesor Titular de Universidad

El comienzo de 2026 confirma una tendencia jurídica relevante en materia de inteligencia artificial: la judicialización de las obligaciones de transparencia algorítmica y, en paralelo, la fragmentación regulatoria como fenómeno estructural.

Regulación descentralizada y obligaciones de transparencia

Diversos Estados norteamericanos han activado a comienzos de 2026 normas específicas sobre el uso de sistemas de IA, con especial énfasis en la transparencia, la información al usuario y la limitación de usos automatizados en ámbitos sensibles.

Desde una perspectiva jurídica, este fenómeno plantea problemas de seguridad jurídica, unidad de mercado y cumplimiento normativo, pero introduce además la exigencia de explicar sistemas técnicamente complejos como presupuesto de licitud del uso de la IA.

Fuente: Law360, “State AI Laws Go Live Despite Trump’s Deregulatory Push”, 2 de enero de 2026.

El conflicto judicial: transparencia versus secreto empresarial

En este contexto se inscribe la demanda presentada por xAI contra el Estado de California, impugnando una ley que obliga a las empresas de IA a revelar información relevante sobre los datos y procesos de entrenamiento de sus modelos.

La controversia plantea una cuestión central: hasta dónde puede llegar el deber de transparencia algorítmica sin vaciar de contenido la protección del secreto empresarial.

Fuente: PPC Land, “xAI sues California over law forcing AI firms to reveal training secrets”, 2 de enero de 2026.

Consideraciones jurídicas finales

El Derecho de la inteligencia artificial ha entrado en una fase de madurez conflictiva. La regulación genera obligaciones concretas, resistencia empresarial y litigios estratégicos.

La gobernanza de la IA se decidirá tanto en los parlamentos como en los tribunales.

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