¿Está preparando la Universidad para un mundo con Inteligencia Artificial? Una reflexión docente y jurídica

Santiago Carretero Sánchez, Profesor Titular de Filosofía del Derecho, URJC

I. Planteamiento general: la IA como cambio estructural en la enseñanza superior

La tribuna publicada en el periódico el País, plantea una cuestión central que trasciende el ámbito pedagógico: si la Universidad está verdaderamente adaptándose a un entorno en el que la Inteligencia Artificial no constituye un mero instrumento auxiliar, sino un factor estructural de transformación cognitiva, profesional y social.

La irrupción de la IA no puede entenderse como una evolución incremental de herramientas digitales previas. Supone una alteración profunda del modelo de aprendizaje, en tanto que desplaza el eje desde la adquisición de información hacia la capacidad de interpretación, validación y uso crítico del conocimiento generado artificialmente.

Desde una perspectiva docente, esto implica un cambio de paradigma: enseñar ya no consiste en transmitir contenidos, sino en formar en competencias de discernimiento, responsabilidad y pensamiento crítico frente a sistemas automatizados.

II. La insuficiencia del modelo universitario tradicional

Uno de los argumentos centrales de la tribuna es que la Universidad mantiene, en gran medida, estructuras pedagógicas propias de un entorno pre-digital aunque ello ya no es tan riguroso como se afirma, diríamos que casi no. Ello se manifiesta en varios planos:

• Predominio de sistemas de evaluación basados en la reproducción de conocimiento.
• Escasa integración transversal de la IA en los planes de estudio.
• Falta de formación específica del profesorado en herramientas de IA.

Desde un enfoque jurídico-académico, esta situación plantea un riesgo evidente: la formación universitaria podría devenir materialmente desfasada respecto a las exigencias del mercado profesional, especialmente en ámbitos como el Derecho, donde la IA ya incide en tareas de análisis jurisprudencial, redacción y predicción.

III. La IA como generadora de dilemas éticos y jurídicos

El artículo subraya que la IA en la Universidad no solo plantea retos técnicos, sino dilemas estructurales de carácter ético y normativo, entre los que destacan:

• La autoría y originalidad de los trabajos académicos.
• La integridad en los procesos de evaluación.
• La dependencia cognitiva de sistemas automatizados.

Desde el Derecho, estos problemas se proyectan sobre categorías clásicas, que es la parte de la reflexión que más interesante parece en un blog jurídico incide en tres grandes bloques éticos: 

• Propiedad intelectual: dificultad para determinar la autoría en contenidos generados con IA.
• Responsabilidad: atribución de errores derivados del uso de sistemas automatizados.
• Derechos fundamentales: especialmente en lo relativo a la igualdad de oportunidades y la transparencia.

La Universidad, como institución formativa, no puede limitarse a reaccionar, sino que debe anticipar normativamente estos conflictos, incorporando marcos regulatorios internos claros.

IV. La necesidad de una transformación curricular profunda

La tesis implícita del artículo apunta a que la adaptación universitaria no puede ser superficial. No basta con introducir asignaturas optativas sobre IA, sino que se requiere una reconfiguración estructural del currículo, basada en:

• Integración transversal de la IA en todas las disciplinas.
• Formación en competencias críticas frente a algoritmos.
• Desarrollo de habilidades de supervisión y validación de resultados generados por IA.

En el ámbito jurídico, ello implica formar juristas capaces de:

• Comprender el funcionamiento básico de sistemas algorítmicos.
• Evaluar su impacto normativo.
• Diseñar marcos regulatorios adecuados.

V. El nuevo rol del profesor universitario

La transformación afecta igualmente al rol del docente, que deja de ser transmisor de conocimiento- a nuestro juicio sí sigue siéndolo pero de otra forma no se convierte en nada sino que incide en bloques temáticos nuevos:

• Supervisor del aprendizaje asistido por IA.
• Garantía de rigor metodológico.
• Referente ético en el uso de tecnologías.

Este cambio exige una formación continua del profesorado y una revisión de los criterios de evaluación docente, incorporando la capacidad de adaptación tecnológica como elemento esencial.

VI. Reflexión crítica: entre oportunidad y riesgo institucional

La tribuna sugiere, con acierto, que la Universidad se encuentra en una encrucijada histórica. La IA puede reforzar su función social o, por el contrario, evidenciar sus carencias estructurales. Desde una perspectiva crítica, cabe añadir que el verdadero riesgo no es la IA en sí misma, sino la inercia institucional. La falta de adaptación puede generar una desconexión entre Universidad y sociedad, debilitando su legitimidad como espacio de formación avanzada. Por el contrario, una integración adecuada de la IA puede convertir a la Universidad en un laboratorio normativo y ético, capaz de liderar la reflexión sobre el uso responsable de estas tecnologías. La pregunta que da título al artículo no admite una respuesta unívoca, pero sí una constatación: la Universidad no está aún plenamente preparada para un mundo dominado por la Inteligencia Artificial. La adaptación exige una transformación profunda, no solo técnica, sino también pedagógica, ética y jurídica. En este proceso, el papel del jurista resulta esencial, en tanto que la IA plantea desafíos que afectan a los fundamentos mismos del orden normativo, el momento es crucial, pero no olvidemos el humanismo tecnológico que concibe la IA para el bien del ser humano sin disminuir capacidad crítica ni doblegar derechos y principios esenciales de la persona, ya admitidos en casi todos los órdenes sociales.

Referencia (formato APA)

Solano Altaba, M., & Espíritu Santo. (2026). ¿Está preparando la Universidad para un mundo con Inteligencia Artificial? .