LA RESPONSABILIDAD EN LA NUEVA ERA DE LA IA:
Resumen de la
Responsabilidad en el Contexto de la Inteligencia Artificial
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Aspecto |
Descripción |
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Teoría de la responsabilidad clásica |
La responsabilidad jurídica tradicionalmente se
divide en dos enfoques: |
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Limitaciones de la responsabilidad subjetiva |
La responsabilidad subjetiva, basada en la
culpa, resulta difícil de aplicar en IA, ya que los sistemas autónomos actúan
sin intervención humana continua. La atribución de culpa se diluye debido a
la autonomía del sistema. |
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Responsabilidad objetiva y productos defectuosos |
La responsabilidad objetiva se adapta mejor al
contexto de la IA, ya que se basa en la relación causal entre el daño y el
producto. En la Unión Europea, la directiva de responsabilidad por productos
establece que los fabricantes responden por los daños de sus productos,
aunque el desafío reside en probar esta causalidad en sistemas IA complejos. |
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Sistemas de IA de alto riesgo |
En entornos de alto riesgo (salud, justicia), la
IA implica una responsabilidad reforzada y requiere supervisión humana para
garantizar el respeto a los derechos fundamentales. La normativa europea
exige que los sistemas de IA en estos sectores mantengan control humano en la
toma de decisiones. |
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Responsabilidad difusa |
La responsabilidad en IA se considera difusa, ya
que involucra múltiples niveles de intervención (desarrollador, programador,
usuario), complicando la atribución de responsabilidad a un solo agente en
caso de daño. |
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Humanismo tecnológico y ética de la IA |
La responsabilidad en IA debe alinearse con el
humanismo tecnológico, priorizando la dignidad y derechos humanos. Principios
éticos como transparencia, supervisión humana y no discriminación se
presentan como fundamentos para un uso ético y responsable. |
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