Resumen del Artículo: Instrumentos Actuales de Policía y Justicia Predictiva en el Proceso Penal Español POR SANTIAGO CARRETERO SÁNCHEZ, profesor de Filosofía del Derecho, URJC
Resumen del Artículo: Instrumentos Actuales de Policía y Justicia
Predictiva en el Proceso Penal Español, lo realizo sacando las siguientes conclusiones:
Introducción
El artículo analiza el uso de la inteligencia artificial (IA) en la predicción
policial y judicial en España, destacando las herramientas actuales y
reflexionando sobre su futuro. Se enfoca en la necesidad de equilibrar las
ventajas de la IA con el respeto a las garantías procesales.
Policía Predictiva
- Definición y Contexto: La policía predictiva se define como la
recopilación y evaluación de datos para mejorar la toma de decisiones
policiales. En España, la experiencia es limitada debido a la falta de regulación
específica.
- Herramientas Actuales:
- Viogen: Utilizado para prevenir
la violencia de género, evalúa el riesgo de agresión y ha reducido la
reincidencia en un 25%. Sin embargo, enfrenta críticas por falta de
transparencia y posibles sesgos.
- Veripol: Detecta denuncias falsas
con una precisión del 90%, pero es criticado por su potencial para generar
errores y por cuestiones éticas.
- Herramientas Abandonadas o en Desuso:
- EuroCop PredCrime: Software para
prevenir delitos basado en datos masivos, abandonado por falta de garantías
legales.
- Predictive Police Patrolling
(P3-DSS): Proyecto piloto en Madrid para mejorar la eficiencia del patrullaje
policial, cuestionado por posibles sesgos discriminatorios.
Justicia Predictiva
- Definición y Contexto: La justicia predictiva utiliza IA para la toma de
decisiones judiciales. En España, no hay una prohibición explícita, y se están
explorando proyectos como el Proyecto de Eficiencia Digital.
- Herramientas Actuales:
- RisCanvi: Utilizado en Cataluña
para evaluar el riesgo de violencia en la concesión de permisos penitenciarios.
Aunque no usa IA estrictamente, se basa en modelos de regresión logística.
- CENDOJ: Aplicación del CGPJ para
la pseudonimización de documentos y búsqueda de información relevante.
- Jurimetría: Herramientas de
análisis de datos judiciales utilizadas por abogados para predecir el éxito de
sus casos
Reflexiones de Lege Ferenda
- Principios Básicos:
Respeto al Art. 117.3 CE: La IA
debe ser asistencial y no sustitutoria de la función jurisdiccional.
- Transparencia y Accesibilidad: La
IA debe ser pública y accesible para garantizar el derecho de defensa.
- Evaluación Independiente: La IA
debe ser evaluada periódicamente por expertos independientes.
- Papel del Ministerio Fiscal: Debe
garantizar el correcto uso de la IA en el proceso judicial.
- Formación de Operadores
Jurídicos: Es esencial la formación en IA para jueces y otros operadores
jurídicos.
- Información a la Sociedad: Es
necesario explicar claramente el papel de la IA en la justicia penal para ganar
la confianza de la ciudadanía.
Conclusiones
- Uso Prudente de la IA: La implementación de la IA en la justicia penal
debe ser gradual y controlada, asegurando el respeto a los derechos
fundamentales.
- Desafíos y Oportunidades: La IA ofrece grandes oportunidades para mejorar
la eficiencia del sistema judicial, pero también plantea importantes desafíos
éticos y legales.
ASPECTOS QUE REFLEXIONAR:
1. Impacto de la IA en la Policía Predictiva: Herramientas como Viogen y
Veripol han mostrado eficacia, pero enfrentan críticas por falta de
transparencia y posibles sesgos.
2. Desarrollo de la Justicia Predictiva: Proyectos como RisCanvi y CENDOJ
muestran un uso incipiente de la IA, con un enfoque en la eficiencia y la
reducción de la carga judicial.
3. Principios de Implementación: La IA debe ser asistencial, transparente,
evaluada ndependientemente, y su uso debe ser comprendido y aceptado por la
sociedad.
4. Futuro de la IA en la Justicia Penal: La implementación debe ser gradual
y controlada, con un enfoque en la formación de operadores jurídicos y la
información a la ciudadanía.
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