LA AUTORIDAD CATALANA DE PROTECCIÓN DE DATOS ANALIZA EL IMPACTO DE LA IA EN LOS DERECHOS FUNDAMENTALES

Santiago Carretero Sánchez

Profesor Titular de Filosofía del Derecho, Abogado del Colegio de Madrid 


La Autoritat Catalana de Protecció de Dades (APDCat) ha desarrollado una metodología pionera para evaluar el impacto de los sistemas de inteligencia artificial (IA) en los derechos fundamentales. Esta iniciativa busca garantizar que el diseño y la implementación de soluciones de IA sean respetuosos con los derechos humanos, evitando discriminaciones y sesgos en los procesos automatizados de toma de decisiones.

Marco Normativo y Contexto

La metodología de la APDCat se alinea con las disposiciones establecidas en el Reglamento de Inteligencia Artificial (RIA) de la Unión Europea. Este reglamento clasifica las aplicaciones de IA en diferentes categorías de riesgo:

  • Riesgo inaceptable: Aplicaciones prohibidas que incluyen sistemas de IA que manipulan el comportamiento humano o utilizan identificación biométrica remota en tiempo real en espacios públicos.

  • Alto riesgo: Sistemas de IA que representan amenazas significativas para la salud, seguridad o los derechos fundamentales, como aquellos utilizados en sectores de salud, educación o justicia. Estos requieren una evaluación de impacto específica sobre los derechos fundamentales antes de su implementación.

  • Riesgo limitado y mínimo: Aplicaciones con obligaciones de transparencia y sin regulaciones estrictas, respectivamente.

La metodología de la APDCat se centra en las aplicaciones clasificadas como de alto riesgo, proporcionando una herramienta para que los proveedores tecnológicos identifiquen, evalúen y mitiguen los riesgos asociados a sus sistemas de IA.

Estructura de la Metodología

La evaluación de impacto en los derechos fundamentales (EIDF) propuesta por la APDCat se desarrolla en tres fases:

  1. Planificación y Definición del Alcance: Incluye la descripción detallada del sistema de IA y su contexto de uso, considerando los riesgos intrínsecos (relacionados con el propio sistema) y extrínsecos (derivados de la interacción con el entorno).

  2. Análisis de Riesgos: Evaluación del potencial impacto del sistema de IA en cada derecho fundamental, estimando el nivel de afectación y determinando las medidas de prevención y mitigación necesarias.

  3. Implementación y Supervisión: Aplicación de las medidas identificadas y establecimiento de mecanismos de supervisión continua para garantizar el cumplimiento y la adaptación a posibles cambios en el entorno o en el propio sistema.

Casos de Uso Aplicados

Para validar la eficacia de la metodología, la APDCat ha aplicado la EIDF en cuatro casos reales:

  • Educación: Evaluación de sistemas de IA utilizados para predecir el abandono escolar y analizar el rendimiento académico, garantizando que no se perpetúen sesgos que afecten a estudiantes de determinados grupos.

  • Gestión de Personal: Análisis de herramientas de IA en la selección y gestión de recursos humanos, asegurando procesos equitativos y no discriminatorios.

  • Asistencia Sanitaria: Evaluación de sistemas de diagnóstico asistido por IA en el tratamiento del cáncer mediante imágenes médicas, garantizando la precisión y evitando decisiones que puedan comprometer la salud de los pacientes.

  • Servicios Sociales: Análisis de asistentes de voz diseñados para apoyar a personas mayores, asegurando que respeten la privacidad y autonomía de los usuarios.

Implicaciones Jurídicas y Éticas

La implementación de esta metodología tiene varias implicaciones:

  • Responsabilidad Legal: Los desarrolladores y proveedores de sistemas de IA deben garantizar el cumplimiento de las normativas vigentes, incluyendo la realización de EIDF para aplicaciones de alto riesgo, como lo establece el artículo 27 del RIA.

  • Transparencia y Supervisión: Es esencial mantener una supervisión humana constante en los sistemas de IA, permitiendo la identificación y corrección de posibles desviaciones que puedan afectar negativamente a los derechos fundamentales.

  • Protección de Datos: La metodología aborda la interacción entre la EIDF y el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), asegurando que el tratamiento de datos personales en sistemas de IA se realice de manera lícita, leal y transparente.

En conclusión, la iniciativa de la APDCat representa un avance significativo en la promoción de una inteligencia artificial ética y centrada en el ser humano. Proporciona una herramienta práctica para que las organizaciones desarrollen soluciones de IA que respeten y protejan los derechos fundamentales, alineándose con las exigencias del marco normativo europeo.

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