Frenar para pensar: siete razones para regular el desarrollo de la inteligencia artificial, (mi visión)

 

Santiago Carretero Sánchez

URJC

Introducción

El avance vertiginoso de la inteligencia artificial (IA) ha generado no solo admiración, sino también inquietud entre expertos, juristas y tecnólogos. La necesidad de establecer límites éticos y jurídicos a su desarrollo ya no es una propuesta académica, sino un imperativo social. En abril de 2024, varios especialistas internacionales volvieron a insistir en un punto crítico: hay que frenar, reflexionar y regular antes de que los sistemas de IA superen nuestras capacidades para gobernarlos.

Siete razones para la cautela

1. Falta de transparencia (la caja negra)
   Muchos modelos de IA, especialmente los de aprendizaje profundo, operan como sistemas opacos. Su falta de explicabilidad dificulta tanto la auditoría como la atribución de responsabilidades legales.

2. Propagación de desinformación y contenido falso
   La IA generativa ha multiplicado la creación de vídeos, textos y audios falsificados con apariencia verosímil, lo que plantea riesgos democráticos y jurídicos graves en contextos como procesos electorales o juicios.

3. Riesgos en decisiones automatizadas
   La incorporación de IA en decisiones de alto impacto (créditos, sentencias, seguros, diagnósticos médicos) sin garantías adecuadas puede derivar en vulneraciones del principio de igualdad y no discriminación.

4. Privacidad y vigilancia algorítmica
   Sistemas de reconocimiento facial y análisis de datos biométricos pueden suponer una intromisión ilegítima en la vida privada si no se someten a controles democráticos rigurosos.

5. Militarización de la IA
   El desarrollo de armamento autónomo letal plantea dilemas éticos y estratégicos aún no resueltos por el derecho internacional humanitario. ¿Puede una máquina tomar decisiones sobre la vida humana en el campo de batalla?

6. Impacto en el empleo y el tejido social
   La sustitución de tareas humanas por sistemas automáticos tiene consecuencias estructurales que van desde el desempleo tecnológico hasta la precarización del trabajo cognitivo.

7. Sesgos sistémicos y reproducción de desigualdades
   Al alimentarse de datos históricos, la IA puede perpetuar (o incluso amplificar) discriminaciones previas de género, raza o clase, consolidando estructuras injustas en nombre de la eficiencia.

La necesidad de una pausa regulatoria

Esta llamada a frenar no es una oposición a la innovación, sino una reivindicación de una innovación responsable. La regulación —en línea con lo establecido por el Reglamento de IA de la Unión Europea— debe incluir exigencias de transparencia, supervisión humana significativa, y mecanismos de responsabilidad civil y penal ante usos ilícitos.

Conclusión

En tiempos de cambio acelerado, la prudencia no es cobardía, sino sabiduría. Como ha señalado la UNESCO, el desarrollo tecnológico debe estar subordinado al respeto de los derechos humanos. Regular la IA no es obstaculizar el progreso, sino garantizar que este sirva a la dignidad humana y al bien común.