¿Quién debe liderar la inteligencia artificial en las organizaciones? El papel jurídico-estratégico del CDAO en la era de la IA generativa
¿Quién debe liderar la inteligencia artificial en las organizaciones? El papel jurídico-estratégico del CDAO en la era de la IA generativa
Santiago Carretero Sánchez
Profesor Titular de Universidad (URJC)
Abogado
1.
Introducción: liderazgo algorítmico y responsabilidad jurídica
La irrupción
de la inteligencia artificial generativa en el ámbito corporativo ha
desencadenado una reorganización profunda en la estructura de
responsabilidades. El rol del Chief Data & Analytics Officer (CDAO)
se perfila como clave en esta transición. Según un reciente análisis de Computerworld
(mayo 2025), el 75% de los CDAOs que no acrediten un liderazgo efectivo en IA
podrían haber perdido su relevancia para 2027. Esta advertencia, más allá de lo
tecnológico, plantea una cuestión jurídica de primer orden: ¿quién asume la
responsabilidad organizacional, ética y legal por las decisiones que ejecutan
los algoritmos?
2. ¿Qué
es un CDAO y por qué es jurídicamente relevante?
El CDAO es
el responsable de la gobernanza de datos, la analítica avanzada y, en muchos
casos, de la implantación y supervisión de sistemas de inteligencia artificial.
Su perfil técnico está evolucionando hacia una figura interdisciplinar,
que combina conocimientos de ciencia de datos, estrategia organizacional y,
cada vez más, competencias ético-jurídicas.
El
legislador europeo, en el marco del AI Act (Reglamento (UE) 2024/0144),
impone obligaciones de supervisión activa, trazabilidad y rendición de cuentas
en el uso de sistemas de IA de alto riesgo. Es previsible que muchas de estas
obligaciones terminen atribuibles al CDAO, en tanto figura clave para
garantizar la conformidad con las exigencias regulatorias.
3.
Competencias jurídicas emergentes del CDAO
La
transformación del CDAO en garante jurídico-tecnológico exige el dominio de los
siguientes aspectos:
- Gobernanza algorítmica: implementación de políticas
internas que aseguren el cumplimiento del principio de transparencia, no
discriminación y explicabilidad.
- Supervisión del ciclo de vida
del dato:
protección de datos personales conforme al RGPD y su interacción con
sistemas de IA entrenados con grandes volúmenes de información.
- Responsabilidad corporativa: participación en sistemas de
control interno que evalúen los riesgos jurídicos derivados de decisiones
automatizadas.
- Auditoría ética: coordinación con comités de IA
y órganos de cumplimiento normativo para garantizar prácticas
responsables.
4.
Riesgos de desplazamiento: ¿obsolescencia jurídica o reconversión?
El riesgo de
que el CDAO quede desplazado si no asume este nuevo liderazgo no es solo un
problema de “transformación digital”. Es un reflejo de cómo la falta de
alfabetización jurídica en IA puede comprometer la defensa de los derechos
fundamentales y los intereses corporativos. La figura del CDAO está llamada a judicializarse
funcionalmente, es decir, a operar en entornos en los que debe entender y
aplicar, aunque no interprete jurisdiccionalmente, principios legales.
5.
Proyección normativa y debate académico
La
consolidación normativa del papel del CDAO como figura híbrida podría requerir
reformas en dos niveles:
- A nivel interno, con la modificación de los
códigos de buen gobierno corporativo y de los reglamentos de cumplimiento.
- A nivel legislativo, con el reconocimiento
normativo del “responsable de IA” como figura obligatoria en sectores
especialmente sensibles (sanidad, seguros, banca, justicia predictiva).
6.
Conclusión: el nuevo custodio de la legalidad algorítmica
En un mundo
cada vez más automatizado, el verdadero liderazgo no proviene solo del
conocimiento técnico, sino de la capacidad de prever, prevenir y reparar
impactos jurídicos. La inteligencia artificial no sustituye a la
responsabilidad; la desplaza hacia nuevos actores. El CDAO, si asume esta
función, se convertirá en el custodio de la legalidad algorítmica. Si
no, quedará desbordado por un entorno que exige cada vez más respuestas
jurídicas a preguntas técnicas.
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