IA en los Tribunales: Entre Control y Cautela en el Sistema Judicial de EE.UU

 IA en los Tribunales: Entre Control y Cautela en el Sistema Judicial de EE.UU

Por Santiago Carretero
Profesor Titular de la Universidad Rey Juan Carlos
Publicado el 25 de julio de 2025

Fuentes:


1. Contexto y estado actual

El avance de la IA en el ámbito judicial ha generado un debate urgente sobre su regulación, riesgos y oportunidades. Dos avances recientes destacan por su relevancia:

  • El Consejo Judicial de California ha adoptado normas que exigen limitar o prohibir el uso de IA generativa por jueces y personal judicial, priorizando confidencialidad, privacidad, transparencia y supervisión humana Deutsche Welle+3Reuters+3ACM Digital Library+3Houston Chronicle.
  • El ex–Presidente del Tribunal Supremo de Texas, Nathan L. Hecht, advierte sobre los beneficios de la IA para agilizar procesos, pero subraya la necesidad de garantías para evitar sesgos algorítmicos, opacidad y pérdida de confianza pública Houston Chronicle.

2. El caso de California: regulación obligatoria y supervisión

Desde el 1 de septiembre, el sistema judicial más grande de EE.UU. (≈1 800 jueces y 5 millones de casos anuales) tendrá que:

  1. Prohibir o restringir el uso de IA generativa.
  2. Implementar políticas que garanticen:

Este marco responde a un enfoque de precaución proactiva, alineado con principios de seguridad jurídica, protección de datos y debido proceso.


3. Reflexión de un jurista veterano: Nathan Hecht

Nathan L. Hecht recoge la historia tecnológica del sistema judicial —desde el fax hasta el email— y afirma que la IA puede suponer un salto cualitativo en eficiencia y accesibilidad. Afirma que:

  • La IA puede agilizar trámites, analizar pruebas forenses y mejorar acceso legal.
  • Pero “si se abusa”, podría exacerbar sesgos, socavar la transparencia y dañar la confianza pública Houston Chronicle.
  • Por ello lidera un task force al respecto, buscando equilibrar eficiencia con garantías de supervisión humana y equidad.

4. Valoración jurídica

Desde un enfoque técnico-normativo:

  • Perspectiva comparada: sistemas como Utah y New Jersey permiten la IA como herramienta de apoyo, pero nunca sustituto del juicio humano. California va más allá.
  • Principios jurídicos implicados: derechos fundamentales (adjunto a la imparcialidad), principio de transparencia, y estructura de supervisión y rendición de cuentas.
  • Riesgo reputacional: una IA mal implementada puede deteriorar la credibilidad judicial; el daño a la legitimidad institucional supera las ventajas procesales.

5. Conclusión

EE. UU. camina hacia un modelo híbrido que combina eficiencia tecnológica con una cautela normativa creciente. La experiencia californiana y la reflexión de figuras como Hecht indican que la máxima será: no rechazar la IA, pero garantizar siempre la intervención humana, la transparencia y la protección de derechos.

La gota crítica será construir protocolos que permitan aprovechar las ventajas disruptivas sin poner en riesgo la equidad ni la legitimidad del sistema judicial.

 

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