IA y Propiedad Intelectual: la batalla judicial de los autores contra el entrenamiento masivo de modelos

 IA y Propiedad Intelectual: la batalla judicial de los autores contra el entrenamiento masivo de modelos

Por Santiago Carretero, Profesor Titular de Filosofía del Derecho, Abogado
Publicado el 20 de julio de 2025

Fuente: The Washington Post (19/07/2025)

 

Contexto del conflicto

Más de 40 demandas colectivas han sido presentadas en tribunales estadounidenses por autores de renombre, entre ellos David Baldacci, contra OpenAI, Microsoft y Anthropic, acusándolos de entrenar modelos de IA con millones de libros protegidos por copyright sin autorización ni compensación económica.

Este litigio se ha convertido en un caso paradigmático que cuestiona el equilibrio entre innovación tecnológica y derechos de propiedad intelectual.

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Aspectos jurídicos clave

1. ¿Uso justo o infracción directa?
• Las demandadas alegan ampararse en el principio de fair use (uso legítimo) del Copyright Act, argumentando que el entrenamiento de modelos es un uso “transformativo”.
• Los demandantes sostienen que el uso no es transformativo, pues se explota la obra sin añadir nueva expresión ni propósito, y además se comercializa indirectamente mediante servicios de IA.
2. Responsabilidad por reproducción masiva
• El entrenamiento implica la reproducción íntegra de obras en bases de datos, lo cual, en principio, constituye un acto de reproducción sujeto a autorización expresa del titular.
• Las cortes deberán valorar si el carácter “no público” del dataset excluye la infracción, cuestión todavía controvertida.
3. Daños y perjuicios
• Los autores reclaman indemnizaciones millonarias bajo el régimen de statutory damages del Copyright Act, que prevé hasta 150.000 USD por obra infringida si se acredita la voluntad dolosa (willful infringement).
4. Impacto en licencias y modelos de negocio
• Este litigio podría obligar a los desarrolladores de IA a negociar licencias colectivas con entidades de gestión, similar a lo ocurrido con la música digital.

 

Repercusiones futuras

• Precedente global: Una sentencia condenatoria en EE. UU. podría influir en la interpretación del Derecho de la UE, especialmente en la aplicación de la Directiva 2019/790 sobre usos de minería de datos.
• Efecto en la innovación: Un marco jurídico más restrictivo encarecería el entrenamiento de IA, beneficiando solo a grandes corporaciones capaces de pagar licencias.
• Derechos morales: Aunque EE. UU. apenas los reconoce, este debate reabre la cuestión de si los modelos de IA deben garantizar trazabilidad y atribución de autoría.

 

 

Este caso marca un punto de inflexión en el derecho de autor aplicado a la IA.
Los juristas deberán analizar si el entrenamiento de modelos puede considerarse un uso legítimo o si, por el contrario, exige un consentimiento expreso y remunerado.
La seguridad jurídica del sector tecnológico dependerá de cómo se delimite el concepto de uso transformativo y de si se articula un sistema de licencias colectivas adaptado a la era algorítmica.