Regulación Proactiva de la IA en la UE: del Código de Conducta a la Gestión de Riesgos Sistémicos

 

Regulación Proactiva de la IA en la UE: del Código de Conducta a la Gestión de Riesgos Sistémicos

Por Santiago Carretero, Profesor Titular de Filosofía del Derecho, Urjc, Abogado

Publicado el 21 de julio de 2025

Fuentes: Reuters (18/07/2025), Financial Times (20/07/2025)

1. Introducción: un paso antes del AI Act

La Unión Europea consolida su liderazgo en la regulación de la Inteligencia Artificial (IA) con dos movimientos normativos complementarios:

  • Directrices para modelos con riesgos sistémicos (Systemic Risk Guidelines) publicadas por la Comisión Europea.
  • Aprobación definitiva del Código de Conducta para IA de propósito general (General Purpose AI Code of Practice).

Ambos instrumentos, aunque de naturaleza soft law, anticipan obligaciones futuras del AI Act y persiguen un objetivo común: garantizar transparencia, seguridad y respeto a los derechos fundamentales en el uso de modelos avanzados.

2. Directrices sobre Riesgos Sistémicos

  • Evaluación previa y continua de riesgos: obligación de documentar efectos en privacidad, discriminación y seguridad.
  • Transparencia y trazabilidad algorítmica: registro público de datasets, con justificación técnica de datos sensibles.
  • Planes de contingencia: implementación de kill switch para fallos críticos.
  • Sanciones futuras: el incumplimiento podrá ser base para multas de hasta el 6% del volumen global de negocio cuando el AI Act entre en vigor.

3. Código de Conducta para IA de Propósito General

  • Salvaguardas de propiedad intelectual: obligación de respetar copyright y justificar el uso legítimo.
  • Supervisión independiente: auditores externos para verificar cumplimiento.
  • Evaluaciones de impacto social: efectos en desinformación, salud pública y mercados laborales.
  • Transición al hard law: el Código será base interpretativa del futuro AI Act.

4. Valoración jurídica y proyección futura

La combinación de ambos instrumentos evidencia una estrategia escalonada de la UE:

  • Soft law como pre-regulación: un “ensayo regulatorio” antes de la entrada en vigor obligatoria.
  • Relevancia probatoria: la adhesión actual puede servir como prueba de diligencia en litigios futuros.
  • Riesgos de fragmentación: posibles desigualdades competitivas entre grandes corporaciones y pequeñas empresas.

5. Conclusión

La UE apuesta por un modelo preventivo de regulación, donde la transparencia y la gestión de riesgos son claves para generar confianza en la IA. Para los juristas, estas medidas anticipan litigios donde el cumplimiento voluntario actual podría convertirse en estándar de responsabilidad objetiva.

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