IA & Derecho

Gemini 2025Aplicación práctica

Gemini en modo práctico para juristas: qué ha cambiado y qué sí aporta a la abogacía y a la docencia jurídica

Panorama técnico y aplicable de las novedades más recientes de Gemini y su valor real para despachos, asesorías y docencia universitaria de Derecho. Con criterios de adopción responsable y casos de uso listos para producción.

Por Santiago Carretero Sánchez — Profesor Titular de Filosofía del Derecho, Abogado

Mapa rápido

1) Cambios clave en Gemini 2) Qué sirve al jurista 3) Riesgos y controles 4) Casos de uso desplegables 5) Checklist de adopción Conclusión

1) Qué ha cambiado realmente en Gemini (2025)

Gemini 2.0 Flash / Flash‑Lite

Latencia muy baja · Multimodal nativo · Contexto hasta ~1M tokens

Orientado a agentes y flujos productivos de respuesta inmediata. Útil para resúmenes, extracción de hechos, análisis inicial de documentos y Q&A sobre expedientes voluminosos.

Gemini 2.5 Pro (exp.)

Mejoras en razonamiento y código · Canvas colaborativo

Interesante para prototipar herramientas internas de despacho/cátedra con trabajo conjunto en un lienzo de iteración rápida.

Imagen 4 (Ultra/Standard/Fast)

Generación de imágenes con tres calidades

Aplicable a materiales docentes, infografías jurídicas, esquemas de procesos y mockups de interfaces para legaltech.

URL Context (GA) en Gemini API

Aporte de fuentes vía URL · Control y trazabilidad

Permite incorporar normativa, guías o FAQs como contexto sin reinyectar el texto completo y con mejor auditabilidad de fuentes.

Workspace con Gemini integrado

Docs/Gmail/Sheets/Meet · DPA y gestión centralizada

Simplifica despliegue y costes. Redacción de borradores, ayuda en hojas de cálculo y apoyo en reuniones dentro del dominio corporativo.

Búsqueda con AI Overviews/AI Mode

Despliegue gradual en la UE

Útil para exploración preliminar, siempre con verificación y citación primaria; no debe usarse como única fuente en análisis jurídico.

Gemini Code Assist

Agent Mode · IDEs VS Code/JetBrains

Acelera el desarrollo de parsers de PDF, RAG jurídico, integraciones con bases jurisprudenciales y UIs de validación humana.

Vertex AI · Ciclo de vida

Series 1.5 → 2.0 · Aliases auto-update

Relevante para cumplimiento: documentar versión de modelo en informes internos y garantizar reproducibilidad.

2) ¿Qué de todo esto sirve al jurista?

a) Redacción y revisión asistida

✔

Borradores en Gmail/Docs con plantillas (demandas, contestaciones, oficios), control de estilo y checklist de sesgos antes de firma. Para aula: guías, rúbricas y feedback textual consistente.

b) Gestión de conocimiento y expedientes

Con URL Context y 2.0 Flash, un QA interno responde sobre normativa, protocolos y criterios de sala sin subir el repositorio completo en cada uso, preservando trazabilidad.

c) Análisis documental multimodal

Extracción de hechos, plazos, partes y pretensiones desde PDFs y escaneos; clasificación por materia y valoración preliminar de riesgos procesales (con revisión humana). El contexto amplio facilita trabajar con expedientes largos.

d) Docencia y divulgación

Imagen 4 permite crear esquemas, cronologías y mapas conceptuales homogéneos para clase o el blog sin depender de software gráfico adicional.

e) Legaltech sin fricción

Con Code Assist (Agent Mode) es más rápido prototipar microservicios RAG con memoria de citaciones y pruebas unitarias para asegurar calidad.

3) Riesgos y controles (cumplimiento)

⚠

Alucinaciones y tono: aplicar controles de salida, pruebas y “rails” (p. ej., filtros de citación y revisión humana obligatoria), especialmente en entornos de codificación y redacción jurídica.

ⓘ

Protección de datos: preferir dominios gestionados (Workspace/Vertex) y políticas de no‑entrenamiento con datos del cliente. Usar URL Context/conectores con permisos y logging.

ⓘ

Transparencia de fuentes: la cobertura de AI Overviews en la UE es heterogénea; incorporar metodología de verificación y citación primaria (BOE, DOUE, repertorios oficiales).

ⓘ

Versionado y trazabilidad: documentar modelo/versión usado (Vertex lifecycle) en cada informe interno para reproducibilidad.

4) Casos de uso listos para desplegar

Ayudante de “primera lectura” de demandas

• Extracción de hechos, legitimación, petitum y cuantía.
• Detección de plazos y alertas de caducidad/prescripción.
• Checklist de completitud antes de interponer.

Buscador interno con URL Context

• Protocolos del despacho y criterios de estilo.
• FAQs de clientes y notas internas.
• Registro de fuentes y respuestas.

Generador de materiales docentes

• Casos prácticos paramétricos (civil/penal/admin).
• Rúbricas y glosarios consistentes.
• Esquemas y cronologías con Imagen 4.

Vigilancia regulatoria

• Monitor de BOE/DOUE/diarios autonómicos.
• Resúmenes, clasificación por materia e impacto.
• Salida a Sheets y alertas.

Asistente de codificación para legaltech

• RAG con memoria de citaciones y tests.
• Parsers de PDF y normalización de citas.
• UIs de validación humana.

5) Criterios de adopción responsable (checklist)

• ✓Definir usos permitidos y nivel de revisión humana.
• ✓Elegir entorno gestionado (Workspace/Vertex) y política de datos (no‑training).
• ✓Mantener inventario de prompts, versiones de modelo y evidencias de fuente.
• ✓Medir calidad: precisión factual, cobertura normativa y tasa de citaciones válidas.
• ✓Incluir cláusulas informativas a clientes/estudiantes cuando proceda.
• ✓Formación continua: sesgos, límites probatorios y deber de diligencia profesional.

Conclusión

El salto de Gemini en 2025 es accionable para juristas: latencia baja (2.0 Flash), contexto amplio, URL Context y Code Assist permiten construir asistentes fiables con revisión humana, mejorar la docencia y acelerar la analítica documental. No se trata de “preguntar a un chatbot”, sino de diseñar flujos con controles, citación primaria y versionado.

© 2025 Santiago Carretero Sánchez · blogdelaiaactual.blogspot.com